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Foto: PixabayLa tecnología de la startup MyAnIML ha logrado una precisión de 99,4 % para predecir queratoconjuntivis infecciosa bovina, y ahora buscará predecir enfermedades respiratorias en bovinos.

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Desarrollan tecnología con reconocimiento facial para predecir enfermedades en el ganado

Por CONtexto ganadero - 14 de Febrero 2024

La tecnología de la startup MyAnIML ha logrado una precisión de 99,4 % para predecir queratoconjuntivis infecciosa bovina, y ahora buscará predecir enfermedades respiratorias en bovinos.

Una nueva tecnología de reconocimiento facial para ganado predice enfermedades, revolucionando la gestión de la salud en la producción ganadera. Conozca de qué se trata.


En una colaboración innovadora, la startup de tecnología agropecuaria MyAnIML se asoció con el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) para mostrar el potencial de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de enfermedades en la producción de ganado.

El estudio, utilizando tecnología de reconocimiento facial y aprendizaje profundo, reveló la impresionante precisión del 99.4 % del software de MyAnIML al predecir la queratoconjuntivitis infecciosa bovina (QIB), varios días antes de que los síntomas fueran visibles. (Lea en CONtexto ganadero: En EE. UU. trabajan en aplicación que utiliza reconocimiento facial en vacas)

Los científicos del Servicio de Investigación Agrícola del USDA, Mike Clawson y Larry Kuehn, quienes han investigado QIB durante años en el Centro de Investigación de Animales de Carne de EE. UU., compartieron su experiencia en el proyecto para el portal Agweb (en inglés).

«La detección temprana de enfermedades es fundamental para un manejo saludable del rebaño: brinda a los productores la oportunidad de separar a los animales enfermos, controlar la propagación y usar antibióticos con prudencia antes de que ocurra un brote grande», aseguró Mike Clawson, biólogo molecular e investigador del proyecto del Servicio de Investigación Agrícola del USDA.

El estudio, realizado en 870 vacunos en tres ranchos de Kansas, se centró en la QIB, una enfermedad altamente contagiosa que cuesta a los productores estadounidenses unos $150 millones anuales. Sin vacunas efectivas, los productores recurren a antibióticos, generando preocupaciones sobre cepas de bacterias resistentes a antibióticos que afectan la salud humana.

Impulsados por este éxito, MyAnIML y el USDA están extendiendo la tecnología para predecir el complejo respiratorio bovino (CBR), la enfermedad con mayor impacto económico, cuyos costos anuales potenciales que superan los USD 900 millones para la industria de corrales de engorde en EE. UU.

La tecnología patentada de MyAnIML utiliza inteligencia artificial (IA), reconocimiento facial y cámaras GoPro para capturar y analizar cambios sutiles en el hocico de la res. La singularidad de cada hocico, similar a una huella digital humana, sirve como predictor de enfermedades como CBR, QIB, pododermatitis e infecciones uterinas.

Shekhar Gupta, CEO y fundador de MyAnIML, destacó la capacidad de la plataforma para distinguir reses saludables y enfermas días antes de que aparezcan síntomas visibles.

«Aprovechando la capacidad de nuestra plataforma de inteligencia artificial para distinguir entre ganado 'sano' y 'enfermo' dos o tres días antes de que se diagnostiquen los síntomas, el siguiente paso es ampliar el repertorio de enfermedades y eventos de salud de MyAnIML para ofrecer a los productores nuevas herramientas para garantizar un suministro de alimentos seguro», expresó.

Más allá de la predicción de enfermedades, la tecnología de MyAnIML monitorea varios aspectos de la salud del ganado, desde el celo y el parto temprano hasta factores de estrés sutiles, como las necesidades nutricionales durante la lactancia.

Gupta enfatizó el papel de la nariz como un espejo de la salud del ganado, hecho visible a través de la avanzada tecnología de IA y reconocimiento facial. (Lea en CONtexto ganadero: Cargill y Cainthus desarrollan nueva tecnología de reconocimiento facial de vacas)


Hitos de MyAnIML


Desde su fundación en 2021, MyAnIML ha alcanzado hitos significativos:

  1. Desarrolló un conjunto de datos de 3.000 imágenes de hocicos de res, creando la primera biblioteca de imágenes faciales y de hocicos de bovinos para la gestión de la salud.
  2. Realizó proyectos piloto con instalaciones de producción de ganado en el Medio Oeste de Estados Unidos.
  3. Introdujo una chapeta «inteligente» con Bluetooth y una aplicación para ayudar a identificar animales potencialmente enfermos en corrales de engorde y mataderos comerciales.
  4. Formó una asociación con DairyFI, una startup con sede en India, con el objetivo de abordar los desafíos de salud en la enorme industria ganadera de la India.

Con resultados prometedores, comentarios positivos de veterinarios y desarrollo continuo de productos, MyAnIML se está preparando para una comercialización a gran escala. Para obtener más información, visita el sitio web de MyAnIML.


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