Así se va a comportar el clima en diciembre: tres regiones de Colombia bajo alerta
PorCONtexto ganadero-21 de Noviembre 2024
Cargando...
Por CONtexto ganadero - 05 de Diciembre 2023
Se trata de la programación lineal (PL), una herramienta matemática para optimizar el rendimiento o la eficiencia de un sistema, como la producción ganadera. Esta técnica se puede utilizar tanto al interior de la finca como en toda la cadena, como lo prueban estudios hechos en Colombia y Costa Rica, por nombrar algunos ejemplos.
La programación lineal (PL) es una herramienta matemática utilizada para optimizar la toma de decisiones relacionadas con la asignación eficiente de recursos limitados.
En el contexto de la producción bovina, se aplica para planificar la producción, los niveles de ingresos y las interacciones económicas en sistemas de ganadería. (Lea en CONtexto ganadero: La programación lineal y su uso en la formulación de mezclas cárnicas)
La PL es un método de optimización matemática que busca maximizar o minimizar una función lineal, sujeta a un conjunto de restricciones lineales. En el caso de la producción bovina, esta función lineal puede representar los costos asociados con la alimentación del ganado, el manejo de los recursos, o la maximización de la ganancia.
La programación lineal se puede aplicar en la producción bovina para optimizar el uso de los recursos disponibles, como el alimento, el agua, el espacio y el tiempo, y maximizar el beneficio económico o el rendimiento productivo. Entre sus aplicaciones en ganadería se encuentran las siguientes:
Una investigación de la Universidad de Costa Rica se propuso es establecer un modelo matemático que permita minimizar el costo de alimentación para el engorde de ganado a partir de una dieta a base de forrajes, subproductos y otros suplementos.
Los autores utilizaron el método de programación lineal en una finca ubicada en Cañas, en la provincia de Guanacaste en Costa Rica. Este método estuvo sujeto a restricciones según costo y disponibilidad de diferentes alimentos en la zona, lo que «permitió obtener diferentes combinaciones de insumos alimenticios al mínimo costo, que garantizan alcanzar los niveles nutricionales requeridos para lograr la ganancia diaria de peso establecida como meta».
Como conclusión, encontraron que a través de este modelo matemático, es posible calcular raciones que garanticen los requerimientos nutricionales necesarios para diferentes objetivos de ganancia de peso diaria, con impacto financiero en la estructura de costos, ya que se optimiza la utilización de los recursos alimenticios disponibles en la zona, los cuales presentan una dinámica cambiante en el corto plazo por temas estacionales y de mercado.
De otro lado, un trabajo de pregrado de 2020 de la Universidad Militar de Nueva Granada en Colombia propuso un modelo de programación lineal basado en la caracterización de la cadena de suministro de los productos bovinos con alta producción en la Provincia de Sabana Centro de Cundinamarca. (Lea en CONtexto ganadero: 3 métodos que usted puede aplicar para balancear raciones en su ganadería)
En la investigación, se determinó que Zipaquirá es el municipio con la mayor producción bovina, destacando en leche y carne con 176.550 litros diarios y 20.222 cabezas de ganado bovino. Aunque se centró en la producción de leche debido a la disponibilidad de datos, se desarrolló un modelo de cadena de suministro. Tras 8 simulaciones, se concluyó que la opción más eficiente es el cuarto escenario, que implica la reubicación del centro de acopio y la apertura de un nuevo centro de distribución. Este cambio reduce los costos totales de envío diarios de $489.489 a $112.033.
PorCONtexto ganadero-21 de Noviembre 2024
PorCONtexto ganadero-18 de Noviembre 2024
PorCONtexto ganadero-18 de Noviembre 2024
PorCONtexto ganadero-18 de Noviembre 2024
PorCONtexto ganadero-18 de Noviembre 2024
PorCONtexto ganadero-17 de Noviembre 2024
PorCONtexto ganadero-16 de Noviembre 2024
PorCONtexto ganadero-15 de Noviembre 2024
PorCONtexto ganadero-15 de Noviembre 2024
PorCONtexto ganadero-15 de Noviembre 2024
PorCONtexto ganadero-15 de Noviembre 2024
PorCONtexto ganadero-14 de Noviembre 2024