En entrevista para CONtexto ganadero, Fausto Camilo Moreno Vásquez, profesor asociado del departamento de producción animal de la Universidad Nacional de Colombia y coordinador del laboratorio de analítica de datos de esta institución, destacó la importancia de transformar los datos ganaderos en información útil para la toma de decisiones.

Según Moreno Vásquez, el sector ganadero colombiano genera una gran cantidad de datos, particularmente a través de procesos como las campañas de vacunación, que se realizan dos veces al año. Sin embargo, señaló que “esos datos, si no se transforman en información, no tienen utilidad”. Este es precisamente el propósito del laboratorio que dirige: convertir los datos disponibles en información que permita a los diferentes actores del gremio tomar decisiones informadas.

“Lo que hacemos es, a partir de un problema, una pregunta o una oportunidad, transformar esos datos en información para que los tomadores de decisiones, ya sea el productor, los comités ganaderos, el gremio o incluso el Estado, puedan actuar con base en evidencia cuantitativa”, explicó.

Para lograrlo, el laboratorio utiliza herramientas de inteligencia artificial, que incluyen modelos que permiten analizar tanto el presente como el futuro. “Cuando hablamos de modelos, nos referimos a los descriptivos, que nos dicen qué está pasando hoy; los predictivos, que anticipan lo que podría ocurrir mañana; los prospectivos, que generan escenarios para evaluar distintas posibilidades; y los prescriptivos, que ofrecen recomendaciones específicas para actuar”, detalló Moreno Vásquez.

Además, mencionó que la inteligencia artificial también incluye agentes expertos que ayudan a formular preguntas y a identificar las mejores opciones para resolver problemas específicos. “Estos agentes son como expertos que permiten generar contenido o explorar las mejores alternativas en función de los datos disponibles”, añadió.

La ganadería sostenible como objetivo principal

En un contexto donde la sostenibilidad es cada vez más relevante, la analítica de datos se posiciona como una herramienta esencial para el desarrollo del sector. Moreno Vásquez resaltó que “la sostenibilidad ganadera no tiene una receta única”. Según él, la sostenibilidad debe ser productiva, social, económica y ambientalmente viable a lo largo del tiempo, pero también debe adaptarse a las características específicas de cada territorio.

“Es necesario que los datos se conviertan en información específica para cada espacio, porque la sostenibilidad es espacio-específica”, enfatizó el profesor. Este enfoque permite que las decisiones sean más precisas y acordes a las condiciones particulares de cada región.

Alianzas para transformar la ganadería

El laboratorio de analítica de datos trabaja en estrecha colaboración con organizaciones como Fedegán y diferentes comités ganaderos del país. Además, la Universidad Nacional ha fortalecido su relación con el sector a través de iniciativas como el consultorio pecuario y otros programas de extensión.

Moreno Vásquez también destacó un proyecto innovador que está en proceso de consolidación: una alianza con el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (Mintic). Este convenio busca integrar herramientas tecnológicas para mejorar los servicios de asistencia técnica que la Universidad ofrece a los ganaderos.

“La idea es llegar a esos 600.000 u 800.000 ganaderos del país, especialmente a los pequeños y medianos productores, para que puedan acceder a servicios de extensión basados en tecnología y respaldados por el gremio”, explicó. Según él, este proyecto permitirá articular el trabajo de la Universidad con los comités ganaderos y facilitará la llegada de conocimiento técnico a todos los rincones del país.

Un compromiso con la ganadería colombiana

Para Moreno Vásquez, el papel de la Universidad Nacional en el desarrollo de la ganadería es fundamental. “No podemos olvidar que esta es la principal universidad del Estado y, por lo tanto, es también la universidad de los ganaderos”, afirmó.

Con este compromiso, el laboratorio de analítica de datos continúa trabajando para que los datos del sector no solo se recojan, sino que también se utilicen de manera efectiva para tomar decisiones estratégicas. “La analítica de datos no es una moda, es una herramienta necesaria para que la ganadería sea sostenible, eficiente y competitiva”, concluyó Moreno Vásquez.